grep（グレップ）は、linuxなどのOSで複数のテキストファイルを検索し、指定した文字列と一致する行を表示させるコマンドで、「Global Regular Expression Print」の略です。
NLgrepは、日本語で書かれた文書から自然言語処理技術で定義した辞書ファイルに基づいて、必要な情報を見つけ出す非常に強力なツールです。NLgrepを使用することにより、複数の文書から所定の構造化データを構築できます。

テーマ	入力：文書ファイル	出力：構造化データ
食事内容から摂取栄養素を計算	食事記録用紙	栄養摂取状況
いじめ調査報告書を分析	Web等で公開されている「いじめ重大事態報告書」	いじめ発生状況の構造化データ
看護記録を分析	看護記録（SOAP形式）	認知症BPSDの症状・背景因子・看護ケアの時系列構造化データ

Pythonには優れたライブラリが多く存在します。しかしPythonのスクリプトで開発したプログラムは、PythonがインストールされているPCでしか動作しない欠点がありました。NLgrepアプリは、この欠点を解決しWindowsやMacアプリのようにアイコンをクリックするだけで動作します。Pythonのライブラリを活用することにより開発コストを抑え、お求めやすい価格を実現しました。

NLgrepアプリ販売価格	対象OS
４１８,０００円（税込）から	Windows11 MacOS　( Apple siliconのMac)

構造化データをcsv形式のファイルでユーザと共同で設計します。

専用辞書はユーザーと共同で構築します。

Pythonのスクリプトをアプリ化し、WindowsやMacで使用できるようにします。

構造化データとは、エクセルなどの表形式で保存されたデータを指します。データ加工やグラフ化など使いやすいことと、アクセスしやすいメリットがあります。また機械学習との相性がいいことも特徴です。

専用辞書は、自由記載された文書から構造化データに該当するカテゴリーを抽出するための言語モデルです。構造化データのカテゴリーに当てはまるかどうかを確率変数を使用して評価しており、確率変数を学習させることで専用辞書を強化可能な構造になっています。

NLgrepアプリは、Windows11およびMacOS（CPUがARMベースのMac）で動作します。NLgrepアプリは、PythonのNLgrepスクリプトをC言語に変換しWindowsやMacでビルドしたものです。

NLgrepアプリにアノテーション機能があるので、アノテーションされた構造化データで専用辞書を学習させることができます。学習はニューラルネットワークを使用するため、当社のシステムを使用して行います。